کاربرد مدل های شبکه عصبی و عصبی ـ فازی تطبیقی در تعیین ضریب تخلیه جریان سرریزهای کناری
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان
- author مسعود آقاجان عبدالله
- adviser سید رضا حجازی طاقانکی سید محمود برقعی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1389
abstract
سر ریزهای کناری از انواع سازه های هیدرولیکی هستند که با اهداف مختلف در سیستمهای انتقال آب، شبکه های آبیاری و زهکشی و شبکه های فاضلاب شهری به کار گرفته می شوند. از کاربردهای سرریزهای کناری می توان به آب گیری کانال های فرعی از کانال اصلی و انتقال آب به اهداف مورد نظر، کنترل دبی و انحراف سیلاب و دبی مازاد در رودخانه ها و کانال ها، انتقال و انشعاب فاضلاب های شهری، جداسازی رسوب و کاهش بار بستر اشاره نمود. رفتار هیدرولیکی جریان در مقطع کانال با سرریز کناری از نوع جریان متغیر مکانی با کاهش دبی است. تحقیقات و مطالعات صورت گرفته در خصوص سرریزهای کناری، بیشتر به مشخصات هیدرولیکی سرریز معطوف بوده است. گرچه در حال حاضر مطالعات زیادی در ارتباط با هیدرولیک جریان عبوری از سرریزهای کناری انجام شده است، ولی مروری بر تاریخچه موضوع نشان می دهد، تحقیق و بررسی در این زمینه به خصوص در ارتباط با فرم های مختلف هندسی سرریز و نحوه استقرار آنها در کانال انحرافی نسبت به کانال اصلی، هم چنان از اهمیت خاصی برخوردار است. این مطالعات می توانند به دو روش نظری و تجربی صورت پذیرند. در روش اول می توان به تکمیل مدل ها ی ریاضی موجود و یا ارائه مدل ها ی جدید و کامل تر پرداخت. اما به دست آوردن یک مدل صرفاً ریاضی که بدون استفاده از ضرایب تجربی بتواند پارامترهای مختلف را با توجه به مقدار تأثیرشان در نظر گیرد و جواب ها ی دقیق ارائه کند، به نظر مشکل می رسد. در روش دوم می توان با انجام آزمایش روی مدل آزمایشگاهی، روابط تجربی برای تحلیل این جریان ها ارائه نمود. همچنین، با توجه به گسترش استفاده از مدل های داده محور در علوم مختلف و قابلیت این مدل ها در پیش بینی رفتار توابع غیرخطی پیچیده و وجود پیچیدگی ارتباط بین پارامتر های هیدرولیکی سرریز و جریان، از این مدل ها (مانند مدل شبکه عصبی و مدل عصبی ـ فازی تطبیقی)، می توان برای پیش بینی رفتار سرریز های کناری لبه تیز مستطیلی و منقاری در پلان استفاده نمود. در این راستا در این تحقیق به مطالعه جامع تر ویژگی های هیدرولیکی سرریزهای کناری لبه تیز مستطیلی و منقاری در پلان با استفاده از مدل های داده محور یاد شده برای پیش بینی ضریب تخلیه جریان و دبی عبوری جریان از روی سرریزهای کناری مذکور پرداخته شده است. بررسی نتایج به دست آمده از مدل های شبکه عصبی و عصبی ـ فازی تطبیقی در مقایسه با روابط پیشنهاد شده توسط محققین نشان می دهد، مدل های مذکور در پیش بینی ضریب تخلیه جریان و دبی عبوری جریان از روی سرریز از دقت بالاتری برخوردارند. در این تحقیق دو رویکرد برای تعیین ضریب تخلیه جریان در پیش گرفته شده است. یک بار ضریب تخلیه جریان و مرتبه دیگر دبی جریان به عنوان خروجی هدف استفاده شده است. نتایج نشان دادکه مدل شبکه عصبی در پیش بینی ضریب تخلیه جریان سرریز کناری لبه تیز مستطیلی و مدل عصبی ـ فازی تطبیقی در پیش بینی ضریب تخلیه جریان سرریز کناری منقاری در پلان، خروجی بهتری ارائه می دهند.
similar resources
تعیین ضریب دبی سرریزهای کناری منقاری بااستفاده از اطلاعات آزمایشگاهی وسطرجدید مدل شبکه های عصبی
در ارتباط با سرریزهای مستطیلی کناری مطالعات زیادی انجام شده اما درمورد شکل های دیگر سرریز، نظیر سرریزهای منقاری، بررسی جامع و شناخته شده یی صورت نگرفته است. این پژوهش با استفاده از نتایج مدل آزمایشگاهی و بهره گیری از روش شبکه های عصبی مصنوعی به بررسی مشخصات هیدرولیکی جریان در سرریزهای کناری منقاری می پردازد. نتایج حاصل از تحلیل ابعادی نشان می دهد که پارامترهای بی بعد مؤثر بر ضریب دبی جریان در ا...
full textتعیین ضریب دبی سرریزهای کناری منقاری بااستفاده از اطلاعات آزمایشگاهی وسطرجدید مدل شبکههای عصبی
در ارتباط با سرریزهای مستطیلی کناری مطالعات زیادی انجام شده اما درمورد شکلهای دیگر سرریز، نظیر سرریزهای منقاری، بررسی جامع و شناختهشدهیی صورت نگرفته است. این پژوهش با استفاده از نتایج مدل آزمایشگاهی و بهرهگیری از روش شبکههای عصبی مصنوعی به بررسی مشخصات هیدرولیکی جریان در سرریزهای کناری منقاری میپردازد. نتایج حاصل از تحلیل ابعادی نشان میدهد که پارامترهای بیبعد مؤثر بر ضریب دبی جریان در ...
full textکاربرد مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی در تخمین ضریب دبی سرریزهای خطی
سرریزها از جمله سازه های مهم هیدرولیکی هستند که در کانال ها و شبکه های آبرسانی موارد استفاده فراوانی دارند. از رایج ترین انواع سرریزها می توان به سرریزهای مستطیلی، مثلثی و ذوزنقه ای اشاره نمود. در این مطالعه روشی بر اساس مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی، به منظور تعیین ضریب دبی این دسته از سرریزها که به علت داشتن تابع عرضی خطی تحت عنوان کلی سرریزهای خطی بیان شده اند، ارائه شده است. شبکه عصبی مصنوع...
full textارزیابی کاربرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی تطبیقی فازی و رگرسیون در پیشبینی کربن آلی ذره ای در مراتع خرابه سنجی ارومیه
کربن آلی خاک اثرات مفیدی روی خواص شیمیایی، فیزیکی و حرارتی خاک داشتهو همچنین روی فعالیتهای بیولوژیکی خاکها موثر است. کربن آلی ذرهاییکی از بخش های مهم ناپایدار مواد آلی می باشد و نقش قابل توجهی در کیفیت خاک و مدیریت سرزمینهای مرتعی دارد. در این تحقیق جهت برآورد دقیق کربن آلی ذرهای خاک از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، شبکه عصبی تطبیقی- فازی(ANFIS) و رگرسیون چند متغیره استفاده شد. جهت ا...
full textعملکرد شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی- تطبیقی در برآورد غلظت ازن در شهر تهران
در سالهای اخیر آلودگی هوا به عنوان یکی از بزرگ ترین مشکلات زیست محیطی در سطح جهانی مطرح شده است. ازن تروپوسفری یک آلاینده ثانویه است و سبب بروز مشکلات تنفسی و تاثیر حاد بر گیاهان میشود. در این مطالعه به دلیل غیر خطی بودن و پیچیدگی این پدیدههابه مقایسه برآورد غلظت آلاینده ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی-تطبیقی پرداخته شد. در پژوهش حاضر از متغیرهای هواشناسی در ...
full textعملکرد مدل شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی تطبیقی در تخمین غلظت ذرات معلق در هوای شهر تهران
در سالهای اخیر رشد روز افزون جمعیت ، وسایل نقلیه و کارخانهها باعث افزایش آلودگی هوا و ایجاد مشکلات زیادی برای محیط زیست بشر و سلامتی انسان شده است. یکی از مهمترین آلایندهها، ذراتمعلق میباشد که سبب بروز مشکلات تنفسی و قلبی در انسان میشود. هدف از این مطالعه مقایسه مدلهای شبکهعصبیمصنوعی و شبکهعصبیفازی-تطبیقی در تخمین غلظت ذرات معلق در شهر تهران میباشد. در...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023